隠れ層とニューロンの最適な数を決める

概要

何冊かAIの本を読んだ後、いざ自分の手でAI作ろうと思ったら、いきなりつまずきました。

隠れ層はどのくらい用意すればいいのか？ニューロンの数はどれくらいが最適か？

いわゆる初期設定の部分をどうすればいいのか全くわかりませんでした。

この記事では、この疑問の解決に参考になった記事を紹介します。

紹介記事

(1)『隠れ層と隠れニューロンはいくつにするべきなのか？』

(URL)https://webbigdata.jp/ai/post-1491

簡単な例を交えて、必要となる、隠れ層の数やニュートロンの数を解説しています。
図解があるので、理解がはかどりました。

(2)『ニューラルネットワークを用いた手書き文字認識』

(URL)https://nnadl-ja.github.io/nnadl_site_ja/chap1.html

(1) で紹介した記事のような、隠れ層・ニューロンの数の最適数を議論した記事ではありませんが、「手書き数字を分類する単純なネットワーク」の章で、ニュートロンの数をどう設定するべきかの説明があります。

機械的に、ニューロンの数を決められるのではないのだなというのがわかります。